Yahoo entra en el negocio de la analítica web

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Google Analytics, Omniture, y los demás jugadores del campo de la analítica web han encontrado un nuevo competidor. Y es uno de los grandes. Yahoo! Nada menos. Que con esta adquisición pasa a participar de forma activa en el negocio del análisis y métricas web. La noticia saltaba con esta nota de prensa “Yahoo! Announces Agreement to Acquire IndexTools’ Analytics Business” donde notificaba el acuerdo para adquirir IndexTools.

Con la adquisición de Tensa Kit, proveedora del servicio IndexTool, una plataforma de análisis escalable para cada una de las actividades de marketing online de las compañías en cada una de las fases del ciclo de vida del consumidor, Yahoo! empieza a competir en el mercado con las herramientas similares ofrecidas por Google (Analytics) y Microsoft (adCenter Analytics, previamente conocido como “Gatineau”). Aunque el precio de compra no se ha hecho publico, se espera que el trato se cierre en la primera mitad de este año.

En palabras de Bassel Ojjeh (en la nota de prensa y en esta entrada, Numbers that mean business), senior vice presidente y director
del Yahoo! Strategic Data Solutions, esperan poder suministrar a los consumidores de Yahoo! con la oportunidad de descubrir información “útil” y actuar con mayor velocidad en consecuencia a dichos descubrimientos, aumentando el estatus de Yahoo! como socio en el campo del marketing online y elección obligada en el mundo de los anunciantes mundiales.

Con la adquisición de esta tecnología se espera extender la actual oferta de herramientas de Yahoo! añadiendo la capacidad de obtener información relevante y métricas para las campañas online realizadas a lo largo de la red de Yahoo!, siendo los primeros beneficiados de esas herramientas mejoradas los más de 150.000 pequeños y medianos negocios que actualmente trabajan con Yahoo! Un detalle curioso es el hecho de que Yahoo! ya es dueño de un conjunto de herramientas de análisis, las que consiguió con la adquisición de Overture, que a su vez había comprado Keylime Software (Overture to upgrade analytics software). Uno de los movimientos esperados de dicha compra fue el lanzamiento de un paquete de análisis web gratuito, cosa que nunca ocurrió y ahora si se produce con esta compra.

Otro de los datos relevantes de la nota de prensa es que esperan poder ofrecer capacidades adicionales que permitan a desarrolladores externos monitorizar y optimizar el trafico y rendimiento de sus aplicaciones.
Sin no les asusta el ingles, les recomiendo la entrada del excelente blog de Eric T. Peterson, “How Yahoo! buying IndexTools changes Web Analytics“. Un mas que interesante artículo dedicado a los posibles cambios que puede  traer al mercado de las analytics esta adquisición. Estaba preparándoles unas entradas dedicadas al acercamiento a otras herramientas de monitoreo y tracking de bajo/nulo coste, del mismo modo que estamos haciendo ahora con Google Analytics, y una de ellas era IndexTools (además de Mint, Woopra, Microsoft adCenter Analytics…). Salvo que se produzcan modificaciones sustanciales en poco tiempo, pronto podremos publicarlos. Estén atentos.

Nuevas gráficas en Google Analytics: por mes y semana

Google, en su esfuerzo continuo por convertir Google Analytics en una
herramienta de métricas web verdaderamente útil, anunciaba ayer en The
official Analytics Blog
la nueva funcionalidad de Analytics, nuevas
gráficas, por semanas, dias y por horas. Como explican en la entrada
New Graphing Options: By Week and By Month, muchas veces hacer
comprensibles las tendencias en nuestras métricas web es una tarea
complicada y necesaria a la hora de conseguir que los resultados de
nuestro análisis se traduzcan en acciones concretas. Habiendo
descubierto que la mayor parte de los reportes de gestión se hacen en
fracciones de tiempo semanales o mensuales se han puesto manos a la
obra para poder ofrecer esa funcionalidad usando el interface de Google
Analytics
, sin tener que recurrir a extraer los datos en programas de
terceros. Ahora ya podemos mostrar nuestros datos de forma sencilla,
por mes, semana, y día, buscando una visibilidad mayor en las
tendencias. Nuevas opciones gráficas, interesante cuando menos y que responden
a una necesidad lógica en equipos de desarrollo dentro de entornos de producción exigentes, que requieren de un feedback continuo y rápido,
una funcionalidad que viene a facilitar la vida del analista, mas que
bienvenida.
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¿Cómo es el examen de Google Advertising Professional?

Hace un par de días renové mi Google Advertising Professional, o GAP, así que tengo fresco el examen y recordé la poca información disponible sobre cómo es realmente.

El examen es solo uno de los requisitos necesarios para ser considerado un profesional de AdWords. Ya sabéis que además hay que haber gestionado alguna cuenta con un gasto y una duración determinadas. La gran pregunta es: ¿es fácil aprobar el examen?

  •  El examen está compuesto de 105 preguntas  tipo test a responder en y hora y media. O sea,  tenemos unos 50 segundos por respuesta. El tiempo está muy bien ajustado. Da tiempo a revisar unas 10 preguntas antes de concluir.

  • Hay que conseguir 75 puntos sobre 100 para aprobar. Obviamente cada pregunta no vale un punto porque son 105, por lo que la valoración real no sabemos cómo se hace. ¿Hay penalización por respuesta errónea? ¿Puntuan más las preguntas de nivel avanzado?

  • Se puede navegar por el examen, volviendo atrás cuando se quiera y modificando la respuesta, si es que realmente quieres hacerlo. El problema es el tiempo, como decía.

  • Estoy casi segura de que el examen en español es una traducción del inglés. Esto supone que algunas veces los planteamientos son un poco enredados y tienes que leer la pregunta unas cuantas veces.

  • Se incluyen preguntas sobre el mercado americano. Por ejemplo yo tuve que contestar una pregunta sobre AOL, cuando en el Centro de Aprendizaje los ejemplos que se dan de la red de búsqueda y de contenido se refieren a paises de habla hispana.

  • -El mismo Centro de Aprendizaje, aunque adaptado al mercado español como en el ejemplo que he dado arriba, es también una traducción del inglés, con sus deficiencias. Por ejemplo: “La facturación es un método adicional de facturación…” en la lección sobre facturación de AdWords En la versión inglesa tiene más sentido “Invoicing is an additional way of billing..”

Así que, si se te dan mal los exámenes de tipo test, te pones nervioso por la presión del tiempo y tu experiencia es limitada, espera un poco más para hacerlo. Cada vez que lo intentes te costará 50$.

Pero si tienes cierta capacidad lógica, eres tranquilo y sobre todo, tienes a alguien que te ayude al lado, no lo dudes, aprobarás. La mayoría de la gente obtiene una puntuación alrededor del 80% sobre 100.  Si además trabajas en alguna empresa que necesite tu certificado, te aseguro que no tendrás problema porque muchas veces la “solidaridad” entre compañeros impera.

¡SUERTE!

YouTube lanza Insight, herramienta de metricas para nuestros videos

Google acaba de lanzar YouTube Insight (Insight into YouTube videos), una herramienta de metricas
gratuita
que permite a cualquiera con una cuenta de YouTube – usuarios,
partners y anunciantes – obtener estadísticas detalladas acerca de los videos
que suban. Ahora podemos subir los videos y ver cuan a menudo son vistos
nuestros videos por área geográfica. También cuan popular son nuestros videos,
comparados con todos los videos de un determinado mercado, en un periodo concreto de
tiempo. Del mismo modo podemos profundizar en el ciclo de vida de nuestros
videos, cuanto tiempo tarda nuestro video en alcanzar y que es lo que ocurre
con nuestros videos en los picos de popularidad son algunas de las cosas que
podremos hacer con esta nueva herramienta de métricas de YouTube. De momento
podemos encontrar parte de estas analíticas siguiendo esta ruta: My Videos >
Manage My Videos (Videos, Favorites, & Playlist) > about this video.

 

Un paso inteligente el de YouTube y esperado hace tiempo.
Integrando parte del desarrollo de Google Analytics con YouTube esta ofreciendo
datos fundamentales, para partners y advertisers, como la segmentación geográfica,
en U.S. podemos seleccionar datos de visualización por estado. Por otro lado la
inclusión de un timeline permitirá obtener datos como a que hora del día o que
días de la semana nuestro video genera más visitas. Si algo es seguro es que
siendo la plataforma que distribuye una tercera parte de los videos online
vistos en los Estados Unidos
y con los anunciantes buscando aumentar sus
ingresos y exposición, Insight se convertirá rápidamente en una herramienta de metricas muy
popular.

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Dashboard de Google Analytics, primer contacto

En este post, “Instalar Analytics en 5 minutos, métricas con Google” explicaba como la instalación de Google Analytics se podía llevar a cabo en 5 escasos minutos y un par de simples consejos para llevar a cabo la instalación con garantías. Terminaba con la promesa de continuar en otro posts con una aproximación al dashboard de Google Analytics y como empezar a mirar los datos que la aplicación nos ofrece.

En el anterior post nos quedamos justo en el punto en que hemos creado nuestra cuenta de analytics, hemos colocado la etiqueta de javascript que Google Analytics nos ha proporcionado en el sitio y la forma adecuada y nos hemos asegurado de que este presente en todas y cada una de las paginas del sitio. Recalco la importancia de estos dos últimos puntos por que la exactitud de los datos que usaremos requiere que esos pasos se realicen de forma escrupulosa. Nadie quiere trabajar con datos “viciados” y corregir a posteriori es un autentico infierno que no recomiendo a nadie. Asumiendo que hemos hecho lo correcto, el siguiente paso es entrar en nuestro panel de control.

Voy a dar un repaso a los distintos elementos del panel y a introducirles a unos cuantos conceptos, básicos pero poderosos. Asumo que son “vírgenes” en analítica Web, métricas y datamining. Mi recomendación y objetivo de esta entrada es que paso a paso se hagan fuertes, primero en unos conceptos básicos, que les sorprenderá lo útiles que son si se conocen en profundidad, para ir progresando hasta niveles avanzados.

En el panel en la parte superior encontraran una barra con tres elementos (el interface es realmente sencillo), un enlace a ajustes de Google Analytics, y dos desplegables, uno de “ver informes” y otro de “Mis cuentas de Google Analytics“. Asumiendo que es su primera cuenta no tendrán mas que una opción en cada uno de los desplegables, pero para un futuro uso, deben recordar que el de “ver informes” corresponde a los distintos perfiles de sitios web asociados a cada una de las cuentas. Es decir, podemos crear innumerables perfiles o sitios web que estemos midiendo, para una misma cuenta o por varias razones, manejar varias cuentas asociando a cada una de ellas las webs que consideremos oportunas.

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A continuación nos encontramos con las herramientas del panel. A la izquierda tenemos un menú con distintas opciones, informes guardados, usuarios, fuentes de tráfico, contenido, objetivos, configuración y recursos de ayuda, en los que profundizaremos más tarde. De momento vamos a concentrarnos en los elementos de la zona central.

En la zona superior encontramos una gráfica lineal que nos muestra las visitas en un rango de tiempo, que podemos configurar. Asumiendo que acaban de instalar su herramienta de métricas de Google, no les ofrecerá muchos datos, pero su gran utilidad es permitirnos ver las tendencias en datos a intervalos regulares de tiempo de un solo vistazo, la evolución de sus visitas, permitiendo observar el éxito o fracaso de nuestras campañas SEO, SEM, modificaciones que hayamos realizado en nuestro sitio, estacionalidad de los mismos o picos concretos en el numero de visitas. ¿Genial, no?

¿Como utilizamos estos datos de una forma practica? Vamos a usar un ejemplo. En la siguiente captura podemos ver un pico en el que nuestras visitas se han multiplicado por tres, para luego descender drásticamente, normalizándose.

google.analytics.dashboard.GUI.grafica.lineal.visitas.jpg

  • ¿Que ocurrió en esas fechas?
  • ¿Ese pico de visitas fue fruto de alguna acción concreta?
  • ¿Por que descendieron las visitas?
  • ¿El volumen de visitas medio ha aumentado o disminuido frente al periodo anterior al pico?

Son la clase de preguntas que debemos hacernos.

Pasamos otro de los bloques “básicos” de analytics llamado
Uso del sitio“. Es uno de los bloques que aparecen por defecto nada mas entrar
en nuestra cuenta y nos proporciona muchos y buenos datos de nuestro sitio. Los
denomino básicos por que mas adelante profundizaremos mucho mas en nuestra
herramienta de métricas, pero de momento nos concentraremos en comprender
varios conceptos. Muestra 6 datos: visitas, paginas vistas, Pagina/visita,
Porcentaje de rebote, promedio de tiempo sobre el sitio y porcentaje de visitas
nuevas
. La idea es ver que significan estos datos, que nos dicen de nuestro
sitio y que hacer con esos datos. Vamos con un ejemplo:

uso.del.sitio.google.analytics.dashboard.gui.explicado.jpg

El numero de visitas: significa cuanta gente visita nuestra web en ese periodo de tiempo, en nuestro caso de ejemplo, un mes. Responde a la pregunta ¿Cuánta gente esta atrayendo nuestra pagina web?

Paginas vistas
: nos indica el numero total de paginas por el cual esas visitas han navegado.
Paginas/visitas: es un valor que nos indica el numero de paginas media por visita, básicamente lo que esta haciendo es relacionar los dos primeros datos que nos da, para obtener una media de paginas vistas por visita.
Porcentaje de rebote: es otro dato interesante, nos dice cuanta gente ha permanecido en nuestro sitio por un periodo de tiempo por menos de 10 segundos en nuestro sitio. Promedio de tiempo en el sitio nos esta diciendo cuanto tiempo permanecen de media nuestros usuarios (usuarios, clientes, personas en definitiva) en nuestro sitio.
Porcentaje de visitas nuevas: nos indica cuantas de esas personas fueron de gente que nos visitaba por primera vez.

 

¿Que información podemos extraer de estos 6 datos?

Aquí empieza la parte interesante, donde empiezan a pensar en términos de métricas. Pensemos en nuestro promedio de páginas vistas. Tradicionalmente se considera como un indicador que nos permite medir cuan atractivo es nuestro sitio web. La idea tradicional es que cuantas mas paginas son vistas por el usuario, mas atrayente es para el el sitio, sin embargo es mas seguro hacer un análisis de la realidad mas profundo. En determinados casos eso no es cierto, por ejemplo, si nuestra página es un blog, el grueso del contenido actualizado se encuentra siempre en la portada, por lo cual el número de páginas vistas es siempre menor y no seria un indicativo valido.

En otro supuesto un crecimiento de las paginas vistas podría ser considerado como un éxito en el nuevo formato del sitio, cuando lo que realmente esta ocurriendo es que los cambios han sido tan perjudiciales para la usabilidad del sitio que el navegante tiene que “buscar” dentro del sitio lo que antes encontraba fácilmente, lo que a medio-largo plazo puede ser devastador para un sitio.

Lo mismo ocurre con el porcentaje de rebote, que valores tenemos? Si se encuentran con valores por encima de un 62-70% y no son un blog, probablemente estén haciendo algo mal. Si son un blog, no deberían preocuparse, por la misma razón antes apuntada sus porcentajes de rebote serán mucho mayores. En nuestro ejemplo el porcentaje de rebote es de un 36’64%, un porcentaje realmente bueno.

Tendríamos un Promedio de tiempo en el sitio de casi 4 minutos que también podríamos considerar (teniendo en cuenta solo estos datos aislados) de forma positiva. Un usuario tarda menos de 10 segundos en darse cuenta si la pagina ofrece o no lo que estaba buscando, casi 4 minutos de permanencia en el sitio es un valor a priori estupendo.

Por otro lado tenemos un 71.22% de usuarios nuevos. ¿Como valorarlo? primero deberíamos contrastarlo con datos de nuestras fuentes de trafico (de los cuales hablare mas adelante) para comprobar de donde provienen estos visitantes nuevos. Normalmente indicaría una buena optimización para buscadores, pero también podría indicar, si nuestro trafico proveniente de buscadores fuera muy bajo que nuestra capacidad de fidelización se encuentra bastante mermada.

Contextualicen siempre sus datos, piensen que es lo que hay detrás de ellos, comparen y establezcan relaciones, bien con otros periodos de tiempo, bien con otros sitios similares que puedan medir, bien con sus calendarios de cambios y desarrollo. Cualquier herramienta es capaz de arrojar toneladas de datos que solo son útiles si son interpretados correctamente. Empiecen a pensar de esa forma para sacar el máximo de sus herramientas de métricas.

El siguiente bloque es “visión general de fuentes de tráfico” y
debería ser algo similar a esto:

vision.general.fuentes.de.trafico.google.analytics.dashboard.jpg

¿Que significan estos datos?

 

Sitios web de referencia: es el tráfico que proviene de
otros sitios web
. Quien enlaza en sus paginas a la suya o que campañas de promoción
están llevando personas a su sitio. Compra de espacios publicitarios, artículos
pagados, campañas de linkbuilding o afiliados encontraran aquí su indicador.



Motores de búsqueda: es la cantidad de gente que visita su
sitio desde los distintos motores de búsqueda
, google, yahoo, msn,… Sea el
origen de su trafico sus esfuerzos en SEO o SEM, ambos se encuadran dentro de
este sector.


Trafico directo:
es el número de personas que llegan a su sitio poniendo la dirección
de su sitio o URL en el navegador
. Es importante recordar que si no etiquetamos
correctamente nuestras campañas muy probablemente tendremos trafico agregado en
sitios donde no les corresponde (léase, datos viciados = dolores de cabeza y
muy probablemente su gente del departamento de marketing, planificación de
medios y demás, considerablemente cabreada y con razón).

¿Como analizamos estos datos?

 
Por un lado estos datos nos permiten distinguir el trafico
que nos envían otros sitios ¿que tal lo estamos haciendo en términos de calidad
de acuerdo a los dueños de otros sitios web para que nos envíen o no trafico? ¿Qué
es lo que están enlazando y por que? ¿es realmente un tráfico de calidad en términos
de conversión
? Más adelante averiguaremos como profundizar en estos aspectos. ¿Qué
tal lo estamos haciendo en nuestra labor de optimización para buscadores?

 
En nuestro caso de ejemplo vemos que nuestro sitio tiene un
65,31% de tráfico con origen en otros sitios que enlazan al nuestro y solo un 23.47%
que viene de los motores de búsqueda. Bien. Significa que nuestro sitio tiene
su mayor porcentaje de tráfico de otros sitios, en el mejor de los casos implicaría
una reputación establecida importante, por otro lado el tener un porcentaje
proporcionalmente mucho menor desde motores de búsqueda podría indicar una indexación
deficiente
con un potencial de ajuste muchísimo mayor.

 
No hay dos sitios iguales, pero el conjunto de datos que nos
ofrece Google Analytics como herramienta de métricas web es enorme. Poniéndolos
en relación, trabajando con ellos y conociendo nuestro sitio podremos empezar a
obtener resultados. En la próxima entrada, seguiremos sacando jugo a nuestros
datos. Aclarar por último que esta serie de entradas no va dirigida a profesionales
que ya hacen un uso intensivo de la herramienta, si no a todos aquellos
que quieran empezar a introducirse en el uso de la misma. Ya sean el
dueño de uno o varios websites, tenga un blog o simplemente encuentren
útil conocer algo mas profundamente la herramienta espero que nos
sigan. Intentare intercalarlas con entradas de una complejidad mayor y de mas utilidad para aquellos que ya estan metidos de lleno en el mundo del analisis web. En esta dirección de correo, marketing mafia email
pueden escribirme si tienen dudas o quieren que se trate algún tema en
concreto, intentare responderles a través del blog o del email dentro
de lo relacionado, sugerencias y críticas serán bienvenidas.

Instalar Analytics en 5 minutos, métricas con Google

La introducción de Google en el mundo de la métrica web se realizo a finales de Marzo del 2005, comprando Urchin Software Corp. (Google agrees to aquire Urchin, Press note) Haciéndose con la empresa de analíticas de acceso y métricas web Google daba un paso logico dentro de su estrategia de introducción dentro del campo de la publicidad contextual. Al asegurarse los recursos para proporcionar un servicio de métricas a webmasters y la capacidad de desarrollar y depurar herramientas de análisis eficientes de cara a sus anunciantes. Por un lado facilitaba a los equipos de desarrollo de las compañías una herramienta que permitiera comprobar como interactúan los usuarios con su soporte y por otro medir el rendimiento de las campañas.

No voy a extenderme más, pero quería poner en contexto esta entrada. Google Analytics es el fruto de esa compra y una herramienta de análisis lo suficientemente potente para la gran mayoría de los sitios web. Además no les costara mas que 5 minutos instalar y hacer funcionar su herramienta de análisis web. El tema de esta entrada. Más adelante les hablare de cómo aprender a interpretar esos datos, como convertirlos en una herramienta fundamental para la toma de decisiones razonadas que ayuden a su negocio, blog o cualquiera que sea la temática de su página. 5 minutos es lo que necesitan, al menos para empezar. Es una aventura interesante en la que se están embarcando y espero que la disfruten. Empezamos.

Lo primero que necesitan es ir a la siguiente dirección, Google Analytics. Se van a encontrar con la típica interface de los productos de google, con el bloque de registro/login a la izquierda, familiar para todos aquellos acostumbrados a usar Gmail, Google Reader o cualquiera de los otros servicios que ofrece la compañía. Introduzca los datos de su Google Account, email y password. Si todavía no tiene una cuenta le recomiendo encarecidamente que se cree una. El proceso es muy simple también y ofrece muchísimas ventajas sin ningún coste mas allá de una mas que probable adicción a los productos de Google.

Google Analytics interface screenshot.registro.png

En la
siguiente pantalla (ver capturas de pantalla que acompañan los textos) encontramos un cuadro, a la
izquierda que nos invita a registrarnos. El idioma del interface dependerá del lenguaje
que haya especificado en sus preferencias, por una cuestión de facilidad los
textos de las capturas se han hecho con el idioma español seleccionado. El
texto en castellano es algo así como “con tan sólo unos pasos podrá acceder a
Google Analytics”
, lo cual es cierto. Haga clic en el botón de “Regístrese
para empezar el proceso.

Google Analytics interface screenshot.boton.registrarse.pngEn el siguiente paso encontraremos un formulario de registro donde nos pide una serie de datos, información general, mínimos, que necesita la aplicación para funcionar. Url del sitio, la dirección de nuestra web. El nombre de cuenta, el que queramos darle, que tenga sentido y nos permita identificarla fácilmente, especialmente si tenemos en mente operar con mas de una cuenta en el futuro. País o territorio de la zona horaria y la zona horaria. No deberían de tardar mas de un minuto en completarlos.

Google Analytics interface.registrar.informacion.general.pngDispuestos a gastar otros 60 segundos de su vida? El siguiente paso en el registro de Google Analytics es introducir sus datos de contacto. Apellidos, nombre, numero de teléfono y país de residencia.  4 sencillos campos. algún día  les  hablare de la importancia de solicitar el mínimo de información de los usuarios y cuan contraproducentes puede ser de cara a su negocio los formularios de registro interminables, cuan frustrante es la experiencia de usuario y la usabilidad del producto cuando eso se produce, pero no hoy. En lo que nos concierne, he de decirles que siempre pueden poner cualquier cosa, pero no seria una decisión inteligente.

Google Analytics interface.registrar.datos.contacto.pngEl siguiente es quizás el paso mas peliagudo del proceso. Aceptar las condiciones y términos del acuerdo de usuario. Tardaran mas en leer e intentar comprender todo el contrato de acuerdo que en hacer todas las demás partes del proceso de registro. En el peor de los casos si no tienen suficientes conocimientos legales no entenderán la mitad de lo que pone. Mis disculpas a todos los abogados especializados en contratación electrónica que puedan estar leyendo esto. Mi consejo, a no ser que tengan serias dudas fundamentadas de que pueda contener algo que entre en conflicto con sus intereses, es que lo acepten y sigan adelante. Observaran dos enlaces en la parte inferior, referidos a la Configuración para compartir datos. Como podremos cambiar los valores de esa configuración mas adelante, simplemente seguiremos adelante.

Google Analytics.terminos.y.condiciones.pngYa casi estamos preparados para empezar a medir y si no me equivoco, no deberían llevar mas de 4 minutos. El ultimo y mas importante paso es introducir el código de seguimiento en nuestras páginas. No quiero entrar directamente a hablarles de las distintas formas que han encontrado los diseñadores para realizar el seguimiento de los usuarios en las plataformas webs. Por dos razones, una es que realmente es un tema interesante y complejo, con mucha controversia en la profesión y al que me gustaría dedicar alguna que otra entrada mas adelante. Otra que mis compis de marketing mafia no me permiten aburrirles demasiado (de momento). Lo importante que deben saber es que en esta parte del registro de Google Analytics pueden elegir entre esos dos fragmentos de código, mi recomendación es que elijan “código de seguimiento nuevo”.

Google Analytics.instalacion.nuevo.codigo.seguimiento.pngLa pregunta inmediata es “¿Que demonios hago con esto?“. Bien, es bastante sencillo. Ese código debe ir en todas y cada una de las páginas de nuestro sitio. Es el código que recopilara la información de la navegación del usuario y la clave de que todo funcione.

Varios consejos. Uno es que se aseguren de que absolutamente todas las paginas contienen ese fragmento de codigo de seguimiento (la llamare etiqueta a partir de ahora). Siempre debe estar al final de nuestro código, justo antes del final de nuestra etiqueta BODY (</body>) es lo correcto. Por que ahí? por que primero queremos que cargue la pagina que es nuestro bien mas preciado y después nuestra herramienta de métricas. Colocándola ahi nos aseguramos de que no ralentice el resto de componentes de la página, permitiéndonos analizarla sin perjudicar la experiencia de usuario. NUNCA metan su código dentro de tablas, divs o cualquier otra cosa. Es una mala idea.

Un ultimo detalle, introducir la etiqueta de seguimiento en todas y
cada una de nuestras páginas puede ser un proceso extremadamente
doloroso y hoy en día prácticamente cualquier editor decente ofrece
herramientas espectacularmente útiles de Find&Replace que evitaran
sufrimientos innecesarios.

Google Analytics.fin.proceso.instalacion.png
Lo siguiente que encontraran es esta imagen en la que encontraremos ese recuadro rosado con el siguiente mensaje, “no se ha verificado el código de seguimiento” y un enlace a comprobar estado. Una vez que introducimos el código en todas nuestras páginas podemos hacer click en el enlace y ya estaremos listos para empezar a analizar nuestros datos. Ya esta, eso es todo! Han tardado mas en leer esta entrada que en instalar su herramienta de métricas y ahora se encuentran preparados para empezar a medir y a hacer algo productivo con todos esos datos que les ofrece nuestra herramienta. Pero eso sera en las próximas entradas dedicadas a familiarizarnos con el interface de Google Analytics y las posibilidades que ofrece.

El tiempo de carga de las páginas de destino en AdWords

AdWords anunció el 7 de Marzo que el tiempo de carga de la página de destino será tenido en cuenta para calcular el coste por clic y la posición de los anuncios. ¿Cómo? A través del Nivel de Calidad (o Quality Score)

Ahora bien, no conocemos el peso específico que este factor tendrá entre el resto, como el CTR o la relevancia del anuncio. Sin embargo, a lo largo del mes de Marzo AdWords irá evaluando nuestras páginas de destino y colocará una nota asociada a cada palabra clave indicando si la velocidad de carga de la página de destino correspondiente tendrá un efecto negativo en el Nivel de Calidad, o no.

A tener en cuenta:

  • La evaluación será “Tiempo de carga lento” o “No hay problemas en el tiempo de carga”.
  • La velocidad de carga se evaluará en comparación con la zona geográfica de nuestro servidor. Por ello, lo más complicado es obtener un efecto beneficioso en nuestro Nivel de Calidad, porque solamente lo conseguiremos si nuestra velocidad es mayor que la velocidad media en esa zona. Es decir, este factor será más una penalización que un premio.
  • Utilizar las herramientas de webmasters de Google para analizar la velocidad de carga antes que AdWords sería muy aconsejable.

AdWords también nos dice que tendremos de 4 a 6 semanas para hacer cambios antes de que nuestro Nivel de Calidad se vea realmente afectado. Este dato podría darnos una pista sobre algo desconocido: la frecuencia con la que AdWords visita las páginas de destino y evalúa el Nivel de Calidad.

Con la introducción de este factor está claro que la experiencia del usuario se hace aún más ‘sagrada’ para Google. Para los que todavía piensan que la publicidad en buscadores empieza y acaba con las palabras clave y los anuncios, esto demuestra que los límites entre las distintas disciplinas del Marketing en Buscadores son más bien difusos.

Sería mejor adelantarnos a los acontecimientos y evaluar siempre nuestras campañas desde el punto de vista del usuario: qué busca, qué le ofrecemos, a dónde llega y qué encuentra allí. ¿Somos coherentes? ¿Hay obstáculos en su camino a nuestra web? ¿Podemos hacer algo para ponerle las cosas más fáciles? En mercados competitivos todo esto nos da una ventaja comparativa ante nuestra competencia.

Más información: Centro de Asistencia de AdWords
Herramientas útiles: Pingdom  Herramientas para Webmasters de Google.
  

Google Analytics Reporting Suite, metricas en el escritorio

Para aquellos que prefieran controlar sus analytics directamente desde el escritorio y no tener que abrir el navegador, esta disponible Google Analytics Reporting Suite. Una herramienta con licencia freeware, desarrollada sobre Adobe® AIR™. Para aquellos que no lo sepan, Adobe® AIR™ es la nueva herramienta de la familia Adobe para la creación de aplicaciones dinámicas de escritorio.

google.analytics.air.report.average.pageview.dashboard.jpgGoogle Analytics Reporting Suite se encuentra en fase Beta, pero la aplicación es completamente funcional, utiliza su propia API para interactuar con Google e implementa prácticamente todas las funcionalidades de Google Analytics, fácil selección de perfiles, reportes de visitantes, trafico y contenido o la exportación a xml, Excel o pdf. La demo incluso incorpora una cuenta de prueba para ver como funciona antes de introducir nuestros datos.

Aunque todavía se nota que se encuentra en desarrollo y que les queda por trabajar aspectos del UI o extender el conjunto de funcionalidades si que ofrece una forma cómoda de acceder a la herramienta más popular de métricas web que existe a todos aquellos que prefieren un acceso directo en el escritorio a un acceso vía navegador.

Pueden descargarla aqui: Google Analytics Reporting Suite

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