Dashboard de Google Analytics, primer contacto

En este post, “Instalar Analytics en 5 minutos, métricas con Google” explicaba como la instalación de Google Analytics se podía llevar a cabo en 5 escasos minutos y un par de simples consejos para llevar a cabo la instalación con garantías. Terminaba con la promesa de continuar en otro posts con una aproximación al dashboard de Google Analytics y como empezar a mirar los datos que la aplicación nos ofrece.

En el anterior post nos quedamos justo en el punto en que hemos creado nuestra cuenta de analytics, hemos colocado la etiqueta de javascript que Google Analytics nos ha proporcionado en el sitio y la forma adecuada y nos hemos asegurado de que este presente en todas y cada una de las paginas del sitio. Recalco la importancia de estos dos últimos puntos por que la exactitud de los datos que usaremos requiere que esos pasos se realicen de forma escrupulosa. Nadie quiere trabajar con datos “viciados” y corregir a posteriori es un autentico infierno que no recomiendo a nadie. Asumiendo que hemos hecho lo correcto, el siguiente paso es entrar en nuestro panel de control.

Voy a dar un repaso a los distintos elementos del panel y a introducirles a unos cuantos conceptos, básicos pero poderosos. Asumo que son “vírgenes” en analítica Web, métricas y datamining. Mi recomendación y objetivo de esta entrada es que paso a paso se hagan fuertes, primero en unos conceptos básicos, que les sorprenderá lo útiles que son si se conocen en profundidad, para ir progresando hasta niveles avanzados.

En el panel en la parte superior encontraran una barra con tres elementos (el interface es realmente sencillo), un enlace a ajustes de Google Analytics, y dos desplegables, uno de “ver informes” y otro de “Mis cuentas de Google Analytics“. Asumiendo que es su primera cuenta no tendrán mas que una opción en cada uno de los desplegables, pero para un futuro uso, deben recordar que el de “ver informes” corresponde a los distintos perfiles de sitios web asociados a cada una de las cuentas. Es decir, podemos crear innumerables perfiles o sitios web que estemos midiendo, para una misma cuenta o por varias razones, manejar varias cuentas asociando a cada una de ellas las webs que consideremos oportunas.

google.analytics.dashboard.GUI.top.bar.jpg

A continuación nos encontramos con las herramientas del panel. A la izquierda tenemos un menú con distintas opciones, informes guardados, usuarios, fuentes de tráfico, contenido, objetivos, configuración y recursos de ayuda, en los que profundizaremos más tarde. De momento vamos a concentrarnos en los elementos de la zona central.

En la zona superior encontramos una gráfica lineal que nos muestra las visitas en un rango de tiempo, que podemos configurar. Asumiendo que acaban de instalar su herramienta de métricas de Google, no les ofrecerá muchos datos, pero su gran utilidad es permitirnos ver las tendencias en datos a intervalos regulares de tiempo de un solo vistazo, la evolución de sus visitas, permitiendo observar el éxito o fracaso de nuestras campañas SEO, SEM, modificaciones que hayamos realizado en nuestro sitio, estacionalidad de los mismos o picos concretos en el numero de visitas. ¿Genial, no?

¿Como utilizamos estos datos de una forma practica? Vamos a usar un ejemplo. En la siguiente captura podemos ver un pico en el que nuestras visitas se han multiplicado por tres, para luego descender drásticamente, normalizándose.

google.analytics.dashboard.GUI.grafica.lineal.visitas.jpg

  • ¿Que ocurrió en esas fechas?
  • ¿Ese pico de visitas fue fruto de alguna acción concreta?
  • ¿Por que descendieron las visitas?
  • ¿El volumen de visitas medio ha aumentado o disminuido frente al periodo anterior al pico?

Son la clase de preguntas que debemos hacernos.

Pasamos otro de los bloques “básicos” de analytics llamado
Uso del sitio“. Es uno de los bloques que aparecen por defecto nada mas entrar
en nuestra cuenta y nos proporciona muchos y buenos datos de nuestro sitio. Los
denomino básicos por que mas adelante profundizaremos mucho mas en nuestra
herramienta de métricas, pero de momento nos concentraremos en comprender
varios conceptos. Muestra 6 datos: visitas, paginas vistas, Pagina/visita,
Porcentaje de rebote, promedio de tiempo sobre el sitio y porcentaje de visitas
nuevas
. La idea es ver que significan estos datos, que nos dicen de nuestro
sitio y que hacer con esos datos. Vamos con un ejemplo:

uso.del.sitio.google.analytics.dashboard.gui.explicado.jpg

El numero de visitas: significa cuanta gente visita nuestra web en ese periodo de tiempo, en nuestro caso de ejemplo, un mes. Responde a la pregunta ¿Cuánta gente esta atrayendo nuestra pagina web?

Paginas vistas
: nos indica el numero total de paginas por el cual esas visitas han navegado.
Paginas/visitas: es un valor que nos indica el numero de paginas media por visita, básicamente lo que esta haciendo es relacionar los dos primeros datos que nos da, para obtener una media de paginas vistas por visita.
Porcentaje de rebote: es otro dato interesante, nos dice cuanta gente ha permanecido en nuestro sitio por un periodo de tiempo por menos de 10 segundos en nuestro sitio. Promedio de tiempo en el sitio nos esta diciendo cuanto tiempo permanecen de media nuestros usuarios (usuarios, clientes, personas en definitiva) en nuestro sitio.
Porcentaje de visitas nuevas: nos indica cuantas de esas personas fueron de gente que nos visitaba por primera vez.

 

¿Que información podemos extraer de estos 6 datos?

Aquí empieza la parte interesante, donde empiezan a pensar en términos de métricas. Pensemos en nuestro promedio de páginas vistas. Tradicionalmente se considera como un indicador que nos permite medir cuan atractivo es nuestro sitio web. La idea tradicional es que cuantas mas paginas son vistas por el usuario, mas atrayente es para el el sitio, sin embargo es mas seguro hacer un análisis de la realidad mas profundo. En determinados casos eso no es cierto, por ejemplo, si nuestra página es un blog, el grueso del contenido actualizado se encuentra siempre en la portada, por lo cual el número de páginas vistas es siempre menor y no seria un indicativo valido.

En otro supuesto un crecimiento de las paginas vistas podría ser considerado como un éxito en el nuevo formato del sitio, cuando lo que realmente esta ocurriendo es que los cambios han sido tan perjudiciales para la usabilidad del sitio que el navegante tiene que “buscar” dentro del sitio lo que antes encontraba fácilmente, lo que a medio-largo plazo puede ser devastador para un sitio.

Lo mismo ocurre con el porcentaje de rebote, que valores tenemos? Si se encuentran con valores por encima de un 62-70% y no son un blog, probablemente estén haciendo algo mal. Si son un blog, no deberían preocuparse, por la misma razón antes apuntada sus porcentajes de rebote serán mucho mayores. En nuestro ejemplo el porcentaje de rebote es de un 36’64%, un porcentaje realmente bueno.

Tendríamos un Promedio de tiempo en el sitio de casi 4 minutos que también podríamos considerar (teniendo en cuenta solo estos datos aislados) de forma positiva. Un usuario tarda menos de 10 segundos en darse cuenta si la pagina ofrece o no lo que estaba buscando, casi 4 minutos de permanencia en el sitio es un valor a priori estupendo.

Por otro lado tenemos un 71.22% de usuarios nuevos. ¿Como valorarlo? primero deberíamos contrastarlo con datos de nuestras fuentes de trafico (de los cuales hablare mas adelante) para comprobar de donde provienen estos visitantes nuevos. Normalmente indicaría una buena optimización para buscadores, pero también podría indicar, si nuestro trafico proveniente de buscadores fuera muy bajo que nuestra capacidad de fidelización se encuentra bastante mermada.

Contextualicen siempre sus datos, piensen que es lo que hay detrás de ellos, comparen y establezcan relaciones, bien con otros periodos de tiempo, bien con otros sitios similares que puedan medir, bien con sus calendarios de cambios y desarrollo. Cualquier herramienta es capaz de arrojar toneladas de datos que solo son útiles si son interpretados correctamente. Empiecen a pensar de esa forma para sacar el máximo de sus herramientas de métricas.

El siguiente bloque es “visión general de fuentes de tráfico” y
debería ser algo similar a esto:

vision.general.fuentes.de.trafico.google.analytics.dashboard.jpg

¿Que significan estos datos?

 

Sitios web de referencia: es el tráfico que proviene de
otros sitios web
. Quien enlaza en sus paginas a la suya o que campañas de promoción
están llevando personas a su sitio. Compra de espacios publicitarios, artículos
pagados, campañas de linkbuilding o afiliados encontraran aquí su indicador.



Motores de búsqueda: es la cantidad de gente que visita su
sitio desde los distintos motores de búsqueda
, google, yahoo, msn,… Sea el
origen de su trafico sus esfuerzos en SEO o SEM, ambos se encuadran dentro de
este sector.


Trafico directo:
es el número de personas que llegan a su sitio poniendo la dirección
de su sitio o URL en el navegador
. Es importante recordar que si no etiquetamos
correctamente nuestras campañas muy probablemente tendremos trafico agregado en
sitios donde no les corresponde (léase, datos viciados = dolores de cabeza y
muy probablemente su gente del departamento de marketing, planificación de
medios y demás, considerablemente cabreada y con razón).

¿Como analizamos estos datos?

 
Por un lado estos datos nos permiten distinguir el trafico
que nos envían otros sitios ¿que tal lo estamos haciendo en términos de calidad
de acuerdo a los dueños de otros sitios web para que nos envíen o no trafico? ¿Qué
es lo que están enlazando y por que? ¿es realmente un tráfico de calidad en términos
de conversión
? Más adelante averiguaremos como profundizar en estos aspectos. ¿Qué
tal lo estamos haciendo en nuestra labor de optimización para buscadores?

 
En nuestro caso de ejemplo vemos que nuestro sitio tiene un
65,31% de tráfico con origen en otros sitios que enlazan al nuestro y solo un 23.47%
que viene de los motores de búsqueda. Bien. Significa que nuestro sitio tiene
su mayor porcentaje de tráfico de otros sitios, en el mejor de los casos implicaría
una reputación establecida importante, por otro lado el tener un porcentaje
proporcionalmente mucho menor desde motores de búsqueda podría indicar una indexación
deficiente
con un potencial de ajuste muchísimo mayor.

 
No hay dos sitios iguales, pero el conjunto de datos que nos
ofrece Google Analytics como herramienta de métricas web es enorme. Poniéndolos
en relación, trabajando con ellos y conociendo nuestro sitio podremos empezar a
obtener resultados. En la próxima entrada, seguiremos sacando jugo a nuestros
datos. Aclarar por último que esta serie de entradas no va dirigida a profesionales
que ya hacen un uso intensivo de la herramienta, si no a todos aquellos
que quieran empezar a introducirse en el uso de la misma. Ya sean el
dueño de uno o varios websites, tenga un blog o simplemente encuentren
útil conocer algo mas profundamente la herramienta espero que nos
sigan. Intentare intercalarlas con entradas de una complejidad mayor y de mas utilidad para aquellos que ya estan metidos de lleno en el mundo del analisis web. En esta dirección de correo, marketing mafia email
pueden escribirme si tienen dudas o quieren que se trate algún tema en
concreto, intentare responderles a través del blog o del email dentro
de lo relacionado, sugerencias y críticas serán bienvenidas.