Con la adquisición de Tensa Kit, proveedora del servicio IndexTool, una plataforma de análisis escalable para cada una de las actividades de marketing online de las compañías en cada una de las fases del ciclo de vida del consumidor, Yahoo! empieza a competir en el mercado con las herramientas similares ofrecidas por Google (Analytics) y Microsoft (adCenter Analytics, previamente conocido como “Gatineau”). Aunque el precio de compra no se ha hecho publico, se espera que el trato se cierre en la primera mitad de este año.

En palabras de Bassel Ojjeh (en la nota de prensa y en esta entrada, Numbers that mean business), senior vice presidente y director
del Yahoo! Strategic Data Solutions, esperan poder suministrar a los consumidores de Yahoo! con la oportunidad de descubrir información “útil” y actuar con mayor velocidad en consecuencia a dichos descubrimientos, aumentando el estatus de Yahoo! como socio en el campo del marketing online y elección obligada en el mundo de los anunciantes mundiales.

Con la adquisición de esta tecnología se espera extender la actual oferta de herramientas de Yahoo! añadiendo la capacidad de obtener información relevante y métricas para las campañas online realizadas a lo largo de la red de Yahoo!, siendo los primeros beneficiados de esas herramientas mejoradas los más de 150.000 pequeños y medianos negocios que actualmente trabajan con Yahoo! Un detalle curioso es el hecho de que Yahoo! ya es dueño de un conjunto de herramientas de análisis, las que consiguió con la adquisición de Overture, que a su vez había comprado Keylime Software (Overture to upgrade analytics software). Uno de los movimientos esperados de dicha compra fue el lanzamiento de un paquete de análisis web gratuito, cosa que nunca ocurrió y ahora si se produce con esta compra.

Otro de los datos relevantes de la nota de prensa es que esperan poder ofrecer capacidades adicionales que permitan a desarrolladores externos monitorizar y optimizar el trafico y rendimiento de sus aplicaciones.
Sin no les asusta el ingles, les recomiendo la entrada del excelente blog de Eric T. Peterson, “How Yahoo! buying IndexTools changes Web Analytics“. Un mas que interesante artículo dedicado a los posibles cambios que puede  traer al mercado de las analytics esta adquisición. Estaba preparándoles unas entradas dedicadas al acercamiento a otras herramientas de monitoreo y tracking de bajo/nulo coste, del mismo modo que estamos haciendo ahora con Google Analytics, y una de ellas era IndexTools (además de Mint, Woopra, Microsoft adCenter Analytics…). Salvo que se produzcan modificaciones sustanciales en poco tiempo, pronto podremos publicarlos. Estén atentos.

Un paso inteligente el de YouTube y esperado hace tiempo.
Integrando parte del desarrollo de Google Analytics con YouTube esta ofreciendo
datos fundamentales, para partners y advertisers, como la segmentación geográfica,
en U.S. podemos seleccionar datos de visualización por estado. Por otro lado la
inclusión de un timeline permitirá obtener datos como a que hora del día o que
días de la semana nuestro video genera más visitas. Si algo es seguro es que
siendo la plataforma que distribuye una tercera parte de los videos online
vistos en los Estados Unidos y con los anunciantes buscando aumentar sus
ingresos y exposición, Insight se convertirá rápidamente en una herramienta de metricas muy
popular.

En el anterior post nos quedamos justo en el punto en que hemos creado nuestra cuenta de analytics, hemos colocado la etiqueta de javascript que Google Analytics nos ha proporcionado en el sitio y la forma adecuada y nos hemos asegurado de que este presente en todas y cada una de las paginas del sitio. Recalco la importancia de estos dos últimos puntos por que la exactitud de los datos que usaremos requiere que esos pasos se realicen de forma escrupulosa. Nadie quiere trabajar con datos “viciados” y corregir a posteriori es un autentico infierno que no recomiendo a nadie. Asumiendo que hemos hecho lo correcto, el siguiente paso es entrar en nuestro panel de control.

Voy a dar un repaso a los distintos elementos del panel y a introducirles a unos cuantos conceptos, básicos pero poderosos. Asumo que son “vírgenes” en analítica Web, métricas y datamining. Mi recomendación y objetivo de esta entrada es que paso a paso se hagan fuertes, primero en unos conceptos básicos, que les sorprenderá lo útiles que son si se conocen en profundidad, para ir progresando hasta niveles avanzados.

En el panel en la parte superior encontraran una barra con tres elementos (el interface es realmente sencillo), un enlace a ajustes de Google Analytics, y dos desplegables, uno de “ver informes” y otro de “Mis cuentas de Google Analytics“. Asumiendo que es su primera cuenta no tendrán mas que una opción en cada uno de los desplegables, pero para un futuro uso, deben recordar que el de “ver informes” corresponde a los distintos perfiles de sitios web asociados a cada una de las cuentas. Es decir, podemos crear innumerables perfiles o sitios web que estemos midiendo, para una misma cuenta o por varias razones, manejar varias cuentas asociando a cada una de ellas las webs que consideremos oportunas.

A continuación nos encontramos con las herramientas del panel. A la izquierda tenemos un menú con distintas opciones, informes guardados, usuarios, fuentes de tráfico, contenido, objetivos, configuración y recursos de ayuda, en los que profundizaremos más tarde. De momento vamos a concentrarnos en los elementos de la zona central.

En la zona superior encontramos una gráfica lineal que nos muestra las visitas en un rango de tiempo, que podemos configurar. Asumiendo que acaban de instalar su herramienta de métricas de Google, no les ofrecerá muchos datos, pero su gran utilidad es permitirnos ver las tendencias en datos a intervalos regulares de tiempo de un solo vistazo, la evolución de sus visitas, permitiendo observar el éxito o fracaso de nuestras campañas SEO, SEM, modificaciones que hayamos realizado en nuestro sitio, estacionalidad de los mismos o picos concretos en el numero de visitas. ¿Genial, no?

¿Como utilizamos estos datos de una forma practica? Vamos a usar un ejemplo. En la siguiente captura podemos ver un pico en el que nuestras visitas se han multiplicado por tres, para luego descender drásticamente, normalizándose.

• ¿Que ocurrió en esas fechas?
• ¿Ese pico de visitas fue fruto de alguna acción concreta?
• ¿Por que descendieron las visitas?
• ¿El volumen de visitas medio ha aumentado o disminuido frente al periodo anterior al pico?

Son la clase de preguntas que debemos hacernos.

Pasamos otro de los bloques “básicos” de analytics llamado
“Uso del sitio“. Es uno de los bloques que aparecen por defecto nada mas entrar
en nuestra cuenta y nos proporciona muchos y buenos datos de nuestro sitio. Los
denomino básicos por que mas adelante profundizaremos mucho mas en nuestra
herramienta de métricas, pero de momento nos concentraremos en comprender
varios conceptos. Muestra 6 datos: visitas, paginas vistas, Pagina/visita,
Porcentaje de rebote, promedio de tiempo sobre el sitio y porcentaje de visitas
nuevas. La idea es ver que significan estos datos, que nos dicen de nuestro
sitio y que hacer con esos datos. Vamos con un ejemplo:

El numero de visitas: significa cuanta gente visita nuestra web en ese periodo de tiempo, en nuestro caso de ejemplo, un mes. Responde a la pregunta ¿Cuánta gente esta atrayendo nuestra pagina web?

Paginas vistas: nos indica el numero total de paginas por el cual esas visitas han navegado.
Paginas/visitas: es un valor que nos indica el numero de paginas media por visita, básicamente lo que esta haciendo es relacionar los dos primeros datos que nos da, para obtener una media de paginas vistas por visita.
Porcentaje de rebote: es otro dato interesante, nos dice cuanta gente ha permanecido en nuestro sitio por un periodo de tiempo por menos de 10 segundos en nuestro sitio. Promedio de tiempo en el sitio nos esta diciendo cuanto tiempo permanecen de media nuestros usuarios (usuarios, clientes, personas en definitiva) en nuestro sitio.
Porcentaje de visitas nuevas: nos indica cuantas de esas personas fueron de gente que nos visitaba por primera vez.

Aquí empieza la parte interesante, donde empiezan a pensar en términos de métricas. Pensemos en nuestro promedio de páginas vistas. Tradicionalmente se considera como un indicador que nos permite medir cuan atractivo es nuestro sitio web. La idea tradicional es que cuantas mas paginas son vistas por el usuario, mas atrayente es para el el sitio, sin embargo es mas seguro hacer un análisis de la realidad mas profundo. En determinados casos eso no es cierto, por ejemplo, si nuestra página es un blog, el grueso del contenido actualizado se encuentra siempre en la portada, por lo cual el número de páginas vistas es siempre menor y no seria un indicativo valido.

En otro supuesto un crecimiento de las paginas vistas podría ser considerado como un éxito en el nuevo formato del sitio, cuando lo que realmente esta ocurriendo es que los cambios han sido tan perjudiciales para la usabilidad del sitio que el navegante tiene que “buscar” dentro del sitio lo que antes encontraba fácilmente, lo que a medio-largo plazo puede ser devastador para un sitio.

Lo mismo ocurre con el porcentaje de rebote, que valores tenemos? Si se encuentran con valores por encima de un 62-70% y no son un blog, probablemente estén haciendo algo mal. Si son un blog, no deberían preocuparse, por la misma razón antes apuntada sus porcentajes de rebote serán mucho mayores. En nuestro ejemplo el porcentaje de rebote es de un 36′64%, un porcentaje realmente bueno.

Tendríamos un Promedio de tiempo en el sitio de casi 4 minutos que también podríamos considerar (teniendo en cuenta solo estos datos aislados) de forma positiva. Un usuario tarda menos de 10 segundos en darse cuenta si la pagina ofrece o no lo que estaba buscando, casi 4 minutos de permanencia en el sitio es un valor a priori estupendo.

Por otro lado tenemos un 71.22% de usuarios nuevos. ¿Como valorarlo? primero deberíamos contrastarlo con datos de nuestras fuentes de trafico (de los cuales hablare mas adelante) para comprobar de donde provienen estos visitantes nuevos. Normalmente indicaría una buena optimización para buscadores, pero también podría indicar, si nuestro trafico proveniente de buscadores fuera muy bajo que nuestra capacidad de fidelización se encuentra bastante mermada.

Contextualicen siempre sus datos, piensen que es lo que hay detrás de ellos, comparen y establezcan relaciones, bien con otros periodos de tiempo, bien con otros sitios similares que puedan medir, bien con sus calendarios de cambios y desarrollo. Cualquier herramienta es capaz de arrojar toneladas de datos que solo son útiles si son interpretados correctamente. Empiecen a pensar de esa forma para sacar el máximo de sus herramientas de métricas.

El siguiente bloque es “visión general de fuentes de tráfico” y
debería ser algo similar a esto:

No voy a extenderme más, pero quería poner en contexto esta entrada. Google Analytics es el fruto de esa compra y una herramienta de análisis lo suficientemente potente para la gran mayoría de los sitios web. Además no les costara mas que 5 minutos instalar y hacer funcionar su herramienta de análisis web. El tema de esta entrada. Más adelante les hablare de cómo aprender a interpretar esos datos, como convertirlos en una herramienta fundamental para la toma de decisiones razonadas que ayuden a su negocio, blog o cualquiera que sea la temática de su página. 5 minutos es lo que necesitan, al menos para empezar. Es una aventura interesante en la que se están embarcando y espero que la disfruten. Empezamos.

Lo primero que necesitan es ir a la siguiente dirección, Google Analytics. Se van a encontrar con la típica interface de los productos de google, con el bloque de registro/login a la izquierda, familiar para todos aquellos acostumbrados a usar Gmail, Google Reader o cualquiera de los otros servicios que ofrece la compañía. Introduzca los datos de su Google Account, email y password. Si todavía no tiene una cuenta le recomiendo encarecidamente que se cree una. El proceso es muy simple también y ofrece muchísimas ventajas sin ningún coste mas allá de una mas que probable adicción a los productos de Google.

En la
siguiente pantalla (ver capturas de pantalla que acompañan los textos) encontramos un cuadro, a la
izquierda que nos invita a registrarnos. El idioma del interface dependerá del lenguaje
que haya especificado en sus preferencias, por una cuestión de facilidad los
textos de las capturas se han hecho con el idioma español seleccionado. El
texto en castellano es algo así como “con tan sólo unos pasos podrá acceder a
Google Analytics”, lo cual es cierto. Haga clic en el botón de “Regístrese”
para empezar el proceso.

En el siguiente paso encontraremos un formulario de registro donde nos pide una serie de datos, información general, mínimos, que necesita la aplicación para funcionar. Url del sitio, la dirección de nuestra web. El nombre de cuenta, el que queramos darle, que tenga sentido y nos permita identificarla fácilmente, especialmente si tenemos en mente operar con mas de una cuenta en el futuro. País o territorio de la zona horaria y la zona horaria. No deberían de tardar mas de un minuto en completarlos.

Dispuestos a gastar otros 60 segundos de su vida? El siguiente paso en el registro de Google Analytics es introducir sus datos de contacto. Apellidos, nombre, numero de teléfono y país de residencia.  4 sencillos campos. algún día  les  hablare de la importancia de solicitar el mínimo de información de los usuarios y cuan contraproducentes puede ser de cara a su negocio los formularios de registro interminables, cuan frustrante es la experiencia de usuario y la usabilidad del producto cuando eso se produce, pero no hoy. En lo que nos concierne, he de decirles que siempre pueden poner cualquier cosa, pero no seria una decisión inteligente.

El siguiente es quizás el paso mas peliagudo del proceso. Aceptar las condiciones y términos del acuerdo de usuario. Tardaran mas en leer e intentar comprender todo el contrato de acuerdo que en hacer todas las demás partes del proceso de registro. En el peor de los casos si no tienen suficientes conocimientos legales no entenderán la mitad de lo que pone. Mis disculpas a todos los abogados especializados en contratación electrónica que puedan estar leyendo esto. Mi consejo, a no ser que tengan serias dudas fundamentadas de que pueda contener algo que entre en conflicto con sus intereses, es que lo acepten y sigan adelante. Observaran dos enlaces en la parte inferior, referidos a la Configuración para compartir datos. Como podremos cambiar los valores de esa configuración mas adelante, simplemente seguiremos adelante.

Ya casi estamos preparados para empezar a medir y si no me equivoco, no deberían llevar mas de 4 minutos. El ultimo y mas importante paso es introducir el código de seguimiento en nuestras páginas. No quiero entrar directamente a hablarles de las distintas formas que han encontrado los diseñadores para realizar el seguimiento de los usuarios en las plataformas webs. Por dos razones, una es que realmente es un tema interesante y complejo, con mucha controversia en la profesión y al que me gustaría dedicar alguna que otra entrada mas adelante. Otra que mis compis de marketing mafia no me permiten aburrirles demasiado (de momento). Lo importante que deben saber es que en esta parte del registro de Google Analytics pueden elegir entre esos dos fragmentos de código, mi recomendación es que elijan “código de seguimiento nuevo”.

La pregunta inmediata es “¿Que demonios hago con esto?“. Bien, es bastante sencillo. Ese código debe ir en todas y cada una de las páginas de nuestro sitio. Es el código que recopilara la información de la navegación del usuario y la clave de que todo funcione.

Varios consejos. Uno es que se aseguren de que absolutamente todas las paginas contienen ese fragmento de codigo de seguimiento (la llamare etiqueta a partir de ahora). Siempre debe estar al final de nuestro código, justo antes del final de nuestra etiqueta BODY (</body>) es lo correcto. Por que ahí? por que primero queremos que cargue la pagina que es nuestro bien mas preciado y después nuestra herramienta de métricas. Colocándola ahi nos aseguramos de que no ralentice el resto de componentes de la página, permitiéndonos analizarla sin perjudicar la experiencia de usuario. NUNCA metan su código dentro de tablas, divs o cualquier otra cosa. Es una mala idea.

Un ultimo detalle, introducir la etiqueta de seguimiento en todas y
cada una de nuestras páginas puede ser un proceso extremadamente
doloroso y hoy en día prácticamente cualquier editor decente ofrece
herramientas espectacularmente útiles de Find&Replace que evitaran
sufrimientos innecesarios.

Google Analytics Reporting Suite se encuentra en fase Beta, pero la aplicación es completamente funcional, utiliza su propia API para interactuar con Google e implementa prácticamente todas las funcionalidades de Google Analytics, fácil selección de perfiles, reportes de visitantes, trafico y contenido o la exportación a xml, Excel o pdf. La demo incluso incorpora una cuenta de prueba para ver como funciona antes de introducir nuestros datos.

Aunque todavía se nota que se encuentra en desarrollo y que les queda por trabajar aspectos del UI o extender el conjunto de funcionalidades si que ofrece una forma cómoda de acceder a la herramienta más popular de métricas web que existe a todos aquellos que prefieren un acceso directo en el escritorio a un acceso vía navegador.

Pueden descargarla aqui: Google Analytics Reporting Suite